在电子元器件产业中，FPC占据非常重要地位。

　　一般来说，FPC是用柔性的绝缘基材制成的印刷电路，具有许多硬性印刷电路板不具备的优点。易弯曲、卷绕、折叠。但由于FPC具有易变形的特点，在加工的过程中易由静电和空气压力等因素产生弯曲，卷绕或缺陷，导致许多工序过程依靠人工解决，行业的自动化水平偏低。

　　近年来，随着技术的发展，部分工序逐渐实现了自动化生产，如焊接，电镀等，但仍有相当多工序依靠人工完成，如缺陷检测。

　　在线路板加工过程中，诸多环节需要严格检测，限于人工成本，部分环节仅进行抽查。在柔性板加工后期，接口的通电测试必不可少，关系到线路板内部电路是否完好无损。

　　目前部分企业采用了键盘接口检测设备，利用自动化设备对材料进行接口固定，检测，平移，然后是压料，通电测试，依据测试结果判断线路是否工作正常。

　　由于键盘接口的线宽较窄，在视觉校正平移过程中，往往需多次的校正平移。

　　缺陷检测由于企业关注的特性标准不同，缺陷检测的具体目标较多，如常见的断线检测，短路检测、线路过细或吸嘴检测。此类检测一般区域较大，且需逐个检测，系统平台往往采用多相机采集检测。如果前期缺陷没充分检测，可能导致整片柔性板报废，原料成本损失很高。

　　基于AI的机器视觉检测方法具有非接触、无损伤、测量精确，适合检测非规则物体等优势，是未来中国制造继续深化的关键因素之一。随着AI与机器视觉技术的逐渐成熟和国内自动化设备制造业的技术不断提升，

       智能化设备将更广泛应用于FPC行业，实现从个别工艺的改进到企业全自动化流水线的建立，转向制造业，这是未来制造业发展的重要趋势，从中国制造变成中国智造。

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